Αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης που έχει «εκπαιδευτεί» σε μαστογραφίες, θα μπορούσε να συμβάλλει στην πρόβλεψη καρδιολογικών προβλημάτων στις γυναίκες, σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη. Οι ειδικοί εκτιμούν ότι αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να προσφέρει μια οικονομική λύση «δύο σε ένα», επιτρέποντας τον ταυτόχρονο έλεγχο των γυναικών για καρκίνο του μαστού και κίνδυνο εμφάνισης καρδιακών παθήσεων.
Ερευνητές στην Αυστραλία μελέτησαν εικόνες μαστογραφίας από 49.196 γυναίκες οι οποίες ήταν εγγεγραμμένες στο μητρώο Lifepool, μια αυστραλιανή πρωτοβουλία έρευνας για τον καρκίνο του μαστού, προκειμένου να αναπτύξουν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης. Η μέση ηλικία του δείγματος ήταν 59 ετών, με το 1/3 να λαμβάνει φαρμακευτική αγωγή για υψηλή χοληστερόλη και το 27% για υψηλή αρτηριακή πίεση. Λήφθηκαν επίσης υπόψη η εμμηνόπαυση, το αναπαραγωγικό ιστορικό, η ορμονοθεραπεία και παράγοντες που επηρεάζουν τη δομή του μαστού, όπως ακτινοβολία, χειρουργικές επεμβάσεις και καρκίνος. Ο στόχος ήταν η πρόβλεψη του κινδύνου σοβαρών καρδιαγγειακών νοσημάτων, όπως έμφραγμα και εγκεφαλικό, τα επόμενα δέκα χρόνια.
«Πολλές γυναίκες υποβάλλονται σε μαστογραφία στη μέση ηλικία, όταν αυξάνεται ο κίνδυνος καρδιαγγειακής νόσου», είπαν οι ερευνητές. «Χαρακτηριστικά της μαστογραφίας, όπως οι ασβεστώσεις στις αρτηρίες των μαστών και η πυκνότητα του ιστού, συνδέονται με τον καρδιαγγειακό κίνδυνο. Αναπτύξαμε και δοκιμάσαμε έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης για την πρόβλεψη καρδιαγγειακού κινδύνου βασισμένο σε εικόνες μαστογραφίας» εξηγούν στη μελέτη τους που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Heart.
Περίπου το 5% των γυναικών ήταν καπνίστριες, το 62% είχε ΔΜΣ μεγαλύτερο από 25, το 6% είχε διαβήτη τύπου 2, το 33% έπαιρνε φάρμακα για την υψηλή χοληστερόλη, το 27% για την υψηλή αρτηριακή πίεση και το 11% έπαιρνε κάποιο αραιωτικό αίματος.
Περίπου το 5% των γυναικών ήταν καπνίστριες, το 62% είχε ΔΜΣ μεγαλύτερο από 25, το 6% είχε διαβήτη τύπου 2, το 33% έπαιρνε φάρμακα για την υψηλή χοληστερόλη, το 27% για την υψηλή αρτηριακή πίεση και το 11% έπαιρνε κάποιο αραιωτικό αίματος. Κατά τη διάρκεια μιας μέσης παρακολούθησης σχεδόν 9 ετών, 3.392 γυναίκες παρουσίασαν καρδιαγγειακή επιπλοκή: στεφανιαία νόσο (2.383), καρδιακή προσβολή (656), εγκεφαλικό (434) και καρδιακή ανεπάρκεια (731).
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι ο αλγόριθμος αποδίδει το ίδιο καλά με τους σύγχρονους δείκτες κινδύνου που βασίζονται στην ηλικία και σε διάφορους κλινικούς παράγοντες, όπως το εργαλείο «PREDICT» της Νέας Ζηλανδίας και ο υπολογιστής «PREVENT» της Αμερικανικής Καρδιολογικής Εταιρείας. Και ήταν μόνο ελαφρώς καλύτερος όταν προστέθηκαν διάφοροι κλινικοί παράγοντες.
Ωστόσο, οι ερευνητές αναγνωρίζουν διάφορους περιορισμούς στα ευρήματά τους, όπως το γεγονός ότι διαφορετικοί σαρωτές δεν παράγουν ακριβώς τα ίδια δεδομένα, ότι οι καρδιαγγειακοί παράγοντες κινδύνου που χρησιμοποιήθηκαν για σύγκριση βασίστηκαν σε αυτοαναφορές και ότι όλα τα μοντέλα βαθιάς μάθησης εξαρτώνται εξ ολοκλήρου από τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσής τους.
Αναέφεραν όμως, ότι ένα βασικό πλεονέκτημα του μοντέλου μαστογραφίας που ανέπτυξαν, είναι ότι δεν απαιτεί πρόσθετα στοιχεία ή ιατρικά δεδομένα και αξιοποιεί μια υπάρχουσα διαδικασία ελέγχου κινδύνου που χρησιμοποιείται ευρέως από τις γυναίκες.
ΠΗΓΗ: Independent
